【摘要】本系统以STM３２F１０３为核心处理器,利用手腕、腰部、脚腕三个点上各自的MPU９２５０九轴姿态传感器协助进行人体姿态监测,提出了基于多传感器区协作融合的方法来准确监测人体跌倒状态,降低误报率,并利用蓝牙４．０技术组成人体监测体域网.
【关键词】
《广州大学学报（社会科学版）》 2015-11-13
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《单片机与嵌入式系统应用》 2015-11-13
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010-56259535
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